Наверняка вы замечали: стоит лишь задуматься о покупке кроссовок — и уже через пару минут реклама в интернете начинает настойчиво предлагать десятки моделей. Кажется, что компьютер читает мысли. На самом деле так работает персонализированная и поведенческая реклама, которую формируют алгоритмы и нейросети. Разберёмся, как именно это устроено.

Что знает реклама о пользователе

Чтобы показать не случайный баннер, а действительно полезное предложение, рекламная система анализирует данные сразу из нескольких источников:

• Интересы пользователя: история поисковых запросов, посещённые сайты, примерный возраст, пол.
• База рекламных объявлений: десятки миллиардов вариантов от тысяч рекламодателей.
• Характеристики сайта, где реклама будет размещена: тематика, аудитория, ценовой сегмент.

У каждого элемента — будь то человек, сайт или рекламное объявление — есть собственные «атрибуты». Они складываются в большой пазл, который помогает алгоритмам понять: вам нужны новые кроссовки, а не удочки, которыми вы никогда не интересовались.

Как работает подбор рекламы

Выбор подходящей рекламы проходит в несколько этапов:

1. Фильтрация объявлений
   Сначала нейросети отбирают только те баннеры, которые потенциально могут быть вам интересны. Здесь учитываются:

   • поисковые запросы,
   • поведение в интернете,
   • сезонные тренды (например, летом — кондиционеры, зимой — пуховики),
   • интересы «похожих» пользователей.

   Иногда алгоритмы знают о наших предпочтениях даже больше, чем мы сами.

2. Проверка ограничений

   Реклама не может показываться где угодно и кому угодно. Алгоритмы проверяют:

   • регион показа,
   • целевую аудиторию рекламодателя,
   • площадку (на каких сайтах можно показывать).

3. Персонализация формата
   Одно и то же объявление может выглядеть по-разному для разных людей. Кому-то важнее картинка, другому — текст, а третьему — яркая кнопка «Купить». В результате вы и ваш друг можете видеть разные варианты одной и той же рекламы кроссовок.

Сколько нейросетей участвует в процессе

Над показом одного рекламного объявления работает примерно 25 нейросетей. Каждая отвечает за свою задачу:

• одни предсказывают вероятность клика,
• другие распределяют рекламный бюджет,
• третьи выбирают оптимальный формат (баннер побольше или поменьше).

И даже после того, как вы увидели рекламу, работа не прекращается. Алгоритмы анализируют ваше взаимодействие с ней: кликнули вы, пролистали мимо или задержали внимание. Эти данные становятся топливом для следующих прогнозов.

Зачем всё это

Главная цель такой системы — показать рекламу, которая будет не раздражать, а помогать. Чтобы вы получали предложения, близкие вашим интересам и потребностям, а рекламодатель — клиентов, готовых к покупке.

По сути, современные алгоритмы рекламы работают так же, как рекомендательные системы в музыке или кино: они изучают вас, ваши привычки и стараются угадать, что понравится именно вам.

Реклама давно перестала быть случайным шумом. Сегодня это сложная экосистема, где десятки нейросетей одновременно анализируют миллиарды данных, чтобы каждый баннер оказался в нужное время перед нужным человеком.

И если вам кажется, что интернет подслушивает ваши мысли, — это не магия, а всего лишь работа алгоритмов, которые делают рекламу всё более персонализированной и точной.

Подписывайся на наш телеграм канал, там мы рассказываем о продвижении, бизнесе и как привлекать больше клиентов — клик