Когда вы видите баннер или ролик в интернете, может показаться, что это случайность. Но на самом деле за подбором рекламы стоят десятки нейросетей, которые анализируют поведение миллионов пользователей. Их цель проста: показать именно то объявление, на которое вы с наибольшей вероятностью кликнете.

Почему реклама стала персонализированной

Сегодня реклама в интернете почти всегда персонализированная и поведенческая. Это значит, что алгоритмы учитывают ваш возраст, пол, историю поисковых запросов, интересы и даже сезонность. Например, в июле вам скорее предложат кондиционер, а в декабре — подарочные наборы.

Откуда алгоритмы берут информацию

Чтобы реклама была максимально точной, системы сопоставляют три блока данных:

• Интересы пользователя — ваши поиски, поведение на сайтах, просмотренные товары.
• База рекламных объявлений — доступные кампании с настройками от рекламодателей.
• Характеристики сайтов — тематика, целевая аудитория и ограничения.

Каждое объявление и каждый пользователь имеют свои “атрибуты”. Например: мужчина, 25 лет, интересуется спортом. Эти данные позволяют нейросетям подбирать именно ту рекламу, которая будет релевантна.

Как проходит подбор рекламы

1. Все объявления попадают в рекомендательную систему.
2. Нейросети анализируют поисковые запросы и поведенческие привычки.
3. Алгоритмы учитывают контекст и тренды (например, сезонность).
4. Система показывает баннеры, которые с наибольшей вероятностью вас заинтересуют.

Анализ и адаптация объявлений

После показа работа алгоритмов не заканчивается. Они отслеживают, какие баннеры нравятся пользователям со схожими интересами, проверяют региональные и возрастные ограничения, а также адаптируют дизайн и тексты под конкретного человека.

Роль нейросетей

За каждым показом рекламы стоит около 25 разных нейросетей.

• Одни предсказывают вероятность клика.
• Другие помогают распределять рекламный бюджет.
• Третьи оценивают эффективность формата (баннер, видео, текст).
• Все вместе они собирают статистику для улучшения будущих кампаний.

Почему это важно для бизнеса

Персонализированная реклама позволяет не тратить бюджет впустую. Алгоритмы показывают объявления именно тем людям, которым они действительно могут быть интересны.

В Codus Web мы учитываем все эти механизмы при работе с рекламными кампаниями. Мы настраиваем таргетинг, анализируем поведение аудитории и подбираем форматы так, чтобы каждая единица бюджета работала на результат.